파이썬 기초 - 패키지 (package)

파이썬 패키지

 

"파이썬 패키지"란 파이썬 프로그래밍 언어를 사용하는 개발자들이 개발한 코드들을 모아놓은 것입니다. 이러한 패키지들은 일반적인 기능들을 포함하고 있어서 개발자들이 개발할 때 재사용할 수 있습니다.

 

파이썬을 사용하는 개발자들은 패키지를 설치하고 사용하는 것이 편리합니다. 파이썬에서는 pip라는 패키지 관리자를 사용하여 패키지를 설치할 수 있습니다.예를 들어, 우리가 파이썬으로 웹 크롤링을 하려고 한다면, BeautifulSoup 패키지를 설치하면 HTML과 XML을 파싱할 수 있는 기능을 제공합니다.

 

pip install beautifulsoup4

 

위와 같이 pip를 사용하면 BeautifulSoup 패키지를 설치할 수 있습니다. 또한, 파이썬 패키지를 사용하려면 import 명령어를 사용해야 합니다.

 

from bs4 import BeautifulSoup

 

이렇게 import를 하면 BeautifulSoup 패키지를 사용할 수 있습니다. 이외에도 NumPy, Pandas, Matplotlib 등 다양한 패키지들이 있으니 필요에 따라 찾아보고 사용해보면 좋습니다.

 

잘못된 예시 코드로는 패키지를 잘못 입력하는 경우입니다. 

from bs4 import BeautifulSoup4

 

또한, 패키지를 import하지 않고 사용하려 하는 경우도 잘못된 예시 코드입니다.

BeautifulSoup('<b class="boldest">Extremely bold</b>', "html.parser")

위와 같이 패키지를 import 하지 않고 사용하려 하면 오류가 발생합니다. 

 

이처럼 파이썬 패키지를 사용하려면 반드시 import 명령어를 사용해야 하며, 패키지 이름을 잘못 입력하거나 import를 하지 않은 경우 오류가 발생합니다. 정상적으로 패키지를 설치하고 import하면 이 패키지를 활용한 다양한 기능들을 사용할 수 있습니다. 패키지를 설치하고 import하는 것이 파이썬 프로그래밍을 할 때 필수적인 과정입니다.

 

패키지를 사용할 때는 어떤 패키지인지, 그 패키지가 제공하는 기능들을 잘 이해해야 합니다. 패키지를 사용하는데 관련된 문서들을 잘 읽어보고 연습해보면 파이썬 프로그래밍을 할 때 훨씬 유용하게 사용할 수 있을 것입니다.

 

예를 들어, NumPy 패키지는 수치 계산을 위한 기능들을 제공하며, pandas 패키지는 데이터 분석을 위한 기능들을 제공합니다. Matplotlib 패키지는 시각화 기능을 제공하며, Scikit-learn 패키지는 머신러닝 기능을 제공합니다.

 

이러한 패키지들은 파이썬 프로그래밍에서 매우 유용하며, 이를 이용하면 더 복잡한 프로그램을 쉽게 개발할 수 있습니다.

 

앞서 언급했듯이, 패키지를 사용하려면 반드시 import 명령어를 사용해야 합니다. 예를 들어, NumPy 패키지를 사용하려면 import numpy as np 를 입력해야 합니다.

 

이제부터는 파이썬 패키지를 이용하여 프로그램을 개발하실 수 있을거에요.